- 祝維豪?（《電子產品世界》編輯，北京?100036） 1 工業AI為FPGA和SoC帶來機會 1.1 工業AI的技術挑戰給工業帶來的變化 機器人、工業監控等領域是工業AI的重要應用。其技術挑戰體現在很多方面。首先是AI技術本身，因為AI技術是基于算法之上的技術延伸。AI技術的算法迭代很快，不斷地演進，因此，在邊緣AI技術的應用過程中會產生更多需求，針對不同技術領域的不同需求，AI本身會進行不同方向的技術演進。如何通過升級硬件與軟件適應快速變化的AI算法，是目前所面臨的的一大技術挑戰。 還有是關
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201912 工業AI 賽靈思 Xilinx SoC產品 Arm
- 以IP平臺形式將8051微控制器引入FPGA 一直以來，設計人員為迅速發展的市場如消費電子和汽車等開發產品時，都面對嚴峻的上市時間壓力。但是現在，這些嚴格的時間要求已經轉移至其它許多領域，包括嵌入式控制和工業設計。 毋庸置疑，近年來談論最多的芯片設計趨勢是轉向系統級芯片 (SoC) ，透過工藝技術和設計方法的突飛猛進，這種理想得以實現。但是SoC的發展進程仍然緩慢，并且對市場的變化非常敏感。此外，開發SoC本質上是一項成本高昂的高風險事業。極少公司擁有充足資源，能負擔將SoC產品發展成為批量生產所需的非
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SoC產品
soc產品介紹
在國內，一般把SOC產品稱為安全管理平臺，但是，公安部的《安全管理平臺產品檢測規范》并沒有真正涵蓋現在SOC的全部內容。國內的安全管理平臺具有狹義和廣義兩個定義。
狹義上，安全管理平臺重點是指對安全設備的集中管理，包括集中的運行狀態監控、事件采集分析、安全策略下發。
而廣義的安全管理平臺則不僅針對安全設備進行管理，還要針對所有IT資源，甚至是業務系統進行集中的安全管理，包括對IT資 [
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