人工智能的承諾。該公司宣布，使用其旗艦設計工具NanoEdge AI Studio構建的軟件庫現在不再收取部署費，可以免費無限量部署在任何STM32微控制器上。由于NanoEdge AI Studio支持所有的基于Arm?Cortex?-M的微控制器(MCU)，客戶現在也可以按照特殊許可協議在其他品牌的Arm Cortex-M微控制器上構建和部署高效的機器學習庫，包括獨特的設備上學習。這些舉措證明，ST正在兌現加快邊緣人工智能解決方案的應用，讓更多個人和組織從中受益的承諾。意法半導體微控制器和數字IC產品
意法半導體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具，提供兩個額外的機器學習算法系列、簡化的數據記錄及翻新的用戶接口。因此，該工具涵蓋了更多使用案例，可幫助嵌入式開發人員更好理解及使用。 圖一 : NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具什么是NanoEdge AI Studio？建立機器學習應用的挑戰長久以來，期望采用機器學習的公司，為了收集長達數個月的大量數據，必須聘用一名或多名數據科學家來整理，并建立AI模型。然后，再藉由嵌入式開發人員將該
意法半導體擴大 NanoEdge AI Studio機器學習設計軟件的支持設備范圍，新增包含意法半導體嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的智能傳感器。新版擴展了這一獨步市場的機器學習工具的功能性，讓AI人工智能模型能夠直接在設備上學習，在智能傳感器上發現異常事件。現在，設計人員可以用NanoEdge AI Studio把推理任務分配給系統微控制器(MCU)和內置ISPU的傳感器等多個設備，從而顯著降低應用功耗。在執行事件檢測任務時，內置ISPU 的常開傳感器的功耗非常低，僅在傳感器檢測到異常時才會喚
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