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基于BP神經網絡的數字式渦流傳感器特性曲線擬合的實現

  • 為了正確反映數字式渦流傳感器的實際特性,首先介紹了數字式渦流傳感器的工作原理,然后從實測數據出發,提出了應用BP神經網絡擬合其特性曲線的方法,運用MATLAB語言編程建立BP神經網絡并進行訓練和仿真,與現有最小二乘法進行對比。仿真結果表明,基于BP算法所得擬合曲線誤差很小、收斂速度快且具有更高的擬合精度,比最小二乘法更具有實際意義。
  • 關鍵字: BP神經網絡  渦流傳感器  曲線擬合  MATLAB語言  

基于PSD的微位移傳感器建模的實現方法

ROM初始化中基于FPGA的mif文件創建使用

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