- 謝仁杰 (英特爾戰略合作和創新業務部?技術經理,人工智能開放創新平臺聯合學者,上海?200241)摘? 要:近年來在許多信號處理應用領域中,深度卷積神經網絡引起了學術界和工業界很大的關注,其中 基于數據流圖的深度學習網絡Tensorflow框架得到了很多人的青睞。但在一些商業落地的研究和調查中發 現,部分機構涉及一些自開發的計算單元,而它不被大型網絡框架所支持,又出于技術的保密性往往需要 自行修改工業界的深度學習框架,這就造成了以下情況, ①工業級大型代碼框架極其復雜,各大庫之間的 調用很深且一般沒有注釋
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202003 深度學習 數據流 計算圖 多核運算 車輛分類
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