作者：株式會社阿波羅日本 首席科學家顧澤蒼(中國籍) 新一代人工智能超深度學習( Super Deep Learning
SDL)的創新發展歷程是：早在1991年到1993年，伴隨著大規集成電路極速發展的時期，大規集成電路的最小面積，最短配線長度，同時還要考慮電氣特性的多目的最佳化解的獲得，成為當時科學技術領域中最為關注的課題。在那個時代，由美國學界提出的導入“熵”的理論解決最佳化組合問題，這一理論一時也被世界期待。但是，這個算法同目前深度學習相仿，計算復雜
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超深度學習
序號專利名稱申請號申請日申請人專利類型1一種面向谷歌眼鏡物聯網網站系統的構成方法201310351120.12013.8.12天津市阿波羅信息技術有限公司發明專利2一種面向谷歌眼鏡的圖像代碼防偽系統構成方法201310351166.32013.8.12天津市阿波羅信息技術有限公司發明專利3一種面向谷歌眼鏡的圖像代碼生成方法201310351226.12013.8.12天津市阿波羅信息技術有限公司發明專利4一種新型物聯網網站系統的自主登錄方法與識別方法201410061660.02014.2.18天津市阿波
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超深度學習
2016年隨著AlphaGo戰勝全人類棋手，使世界為之震驚，歷史上從來沒有過，對于一個技術投入了世界上如此巨大的資源。國際大的IT公司利用這個契機，為了各自利益和取得世界人工智能的發展主導權，極力宣傳“深度學習模型”，把“深度學習模型”神化，同時又拋出了各種類型的“深度學習模型”的開源程序，以及大型GPU服務器。 在這種勢力的推動下，我國年輕的人工智能研究者只能在開源程序下研究，不了解“深度學習模型”的所以然，思想被限制。 其實，“深度學習模型”，存在著訓練不可能得到最佳解，作為補救措施的SGD也
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超深度學習
作者：中國嵌入式系統產業聯盟副理事長兼秘書長 郭淳學? ? ? 當前人臉識別算法普遍采用由國外大公司壟斷的深度學習(Deep Learning DL)算法。如將新一代人工智超深度學習算法(Super Deep
Learning SDL)應用于人臉識別中，將會顛覆常規的人臉識別算法，創新出高準確率的新一代人臉身份識別系統。 作為當前人工智能主流算法的深度學習(DL)，在人臉識別中的應用存在如下問題： 1.
深度學習(DL)算法屬于概率映射模型，需要將隨機變量的所
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超深度學習，人臉識別
當前人工智能熱在全世界興起，且一浪高過一浪，各行各業對人工智能的關注和需求在不斷增加。但是，當前人工智能主流算法的“深度學習”( Deep Learning DL)由于需要支撐的硬件資源大、訓練時所需要的數據標注成本極高，應用效果完全取決于龐大的數據集、模型的訓練繞不開NP問題等缺陷，因此存在黑箱問題、不能在工業和嵌入式系統應用。這給人工智能應用帶來隱患和陰影，大大限制了人工智能的發展和應用。人們在期待能夠彌補“深度學習”缺陷的新一代人工智能算法的出現。 8月18日在北京舉辦的世界機器人大會的新一代
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超深度學習 人工智能
2016年隨著AlphaGo戰勝全人類棋手，使世界為之震驚，歷史上從來沒有過，對于一個技術投入了世界上如此巨大的資源。國際大的IT公司利用這個契機，為了各自利益和取得世界人工智能的發展主導權，極力宣傳“深度學習模型”，把“深度學習模型”神化，同時又拋出了各種類型的“深度學習模型”的開源程序，以及大型GPU服務器。 在這種勢力的推動下，我國年輕的人工智能研究者只能在開源程序下研究，不了解“深度學習模型”的所以然，思想被限制。 其實，“深度學習模型”，存在著訓練不可能得到最佳解，作為補救措施的SGD也
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超深度學習 GPU
由中國嵌入式系統產業聯盟組織的“新一代人工智能產業化研討會”在中科院軟件園區成功舉辦。來自阿波羅（日本）株式會社、北京旋極公司、北京經開公司、北京凱思昊鵬公司、聯想集團公司、中國電子聯合會信息安全聯盟、中科院計算所、中科院微電子所、工信部一所、中科龍芯公司、清華同方公司、北京簡易公司、北京英貝多公司、北京華清遠見公司、北京博創公司、蘇州超塊鏈公司、廣東微模式公司、電子技術應用雜志社、電子產品世界、園區界、毛豆教育公司等領導和專家出席研討會。
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嵌入式 超深度學習
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