- 摘 要：世界范圍內對能源和環境問題的關注導致了對減少能源使用的關注。每個能源領域的研究都表明，住
宅和商業建筑領域比工業、農業、服務和交通等其他領域消耗更多的電力。對建筑行業能耗的研究表明，使用
人工智能(AI)可節省10%-30%的能源，該系統將能夠檢測和分析能源使用模式評估中的異常，診斷并在適當的
時間提出最佳解決方案。本文提出將人工智能技術與大數據算法相結合，加強對建筑系統的監控，提高舒適
度，有效降低運行成本。此外，作者還提出了利用人工智能(AI)和建筑管理系統(BMS)產生的大數據，自動
- 關鍵字：
202210 人工智能 能源消耗異常 自動故障檢測
- 摘要：對建筑行業能耗的研究表明，使用人工智能(AI)可節省10%-30%的能源，系統能檢測和分析能源使用
模式評估中的異常，并在適當的時間提出最佳解決方案。本文提出將人工智能技術與大數據算法相結合，加強
對建筑系統的監控，提高舒適度，有效降低運行成本。此外，作者利用人工智能(AI)和建筑管理系統(BMS)產
生的大數據，設計出一款故障檢測工具(fault detection tool，FDT)。該工具可自動檢測能源的異常消耗，優化不
同資源的使用，并分析故障、投訴和終止它們所需的時間。實驗結果表明
- 關鍵字：
202209 人工智能 能源消耗異常 自動故障檢測
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