- 隨著人工智能（AI）和機器學習（ML）的日益普及，對數據中心網絡的需求也在增長。本白皮書分析了AI網絡的新要求、獨特的AI流量模式，以及如何利用現有技術使以太網網絡適應運行高性能AI工作負載。此外，還討論了Keysight解決方案如何幫助優化AI網絡。新的網絡要求支持AI和ML的網絡在要求和流量模式上與傳統數據中心網絡存在顯著差異。在傳統數據中心和AI數據中心之間，數據的類型、數量和流量模型都有很大的不同。大型AI集群的硬件投資高達數億美元，通過優化可以顯著減少模型訓練所需的時間。傳統數據中心在傳統數據中
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是德科技 算力網絡
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