- 圖形處理單元(GPU)、張量處理單元(TPU)和其他類型的專用集成電路(ASIC)通過提供并行處理能力來實現高性能計算，以滿足加速人工智能(AI)訓練和推理工作負載的需求。AI需要大量的算力，尤其是在學習和推理時。這種需求不斷地將供電網絡的邊界推向前所未有的新水平。這些高密度工作負載變得愈加復雜，更高的瞬態需求推動配電網絡的每個部分都必須高效運行。AI加速卡嚴格的功耗要求對系統性能也有影響。本文將討論AI加速卡的配電網絡要求，剖析瞬變的影響，并介紹ADI公司針對這些需求提出的多相供電解決方案。
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瞬變 AI加速卡供電 ADI 202311
- 本項測試主要測試系統抗脈沖群干擾性能。出現的問題如下：① 被測設備通訊暫時性異常中斷。② 顯示器閃道、閃屏、黑屏。③ 被測試設備故障，如死機需要人工重啟等。④ 被測設備誤動作，如內部繼電器誤動作等。⑤
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瞬變 測試
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