GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer，它由舊金山AI公司OpenAI開發。該程序歷經數年的發展，最近在AI文本生成領域內掀起了一波的創新浪潮。從許多方面來看，這些進步與自2012年以來AI圖像處理的飛躍相似。計算機視覺技術促進了、無人駕駛汽車到、面部識別、無人機的發展。因此，有理由認為GPT-3及其同類產品的新功能可能會產生類似的深遠影響。與所有深度學習系統一樣，GPT-3也是數據模式。它在龐大的文本集上進行了訓練，并根據統計規律進行了挖掘。重要的是，此過程中無需人工干預，程序在沒有任何
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GPT-3 AI 深度學習
撰文：蓋瑞·馬庫斯 （Gary Marcus） 紐約大學心理學與認知科學教授、暢銷書作家；歐內斯特·戴維斯（Ernest Davis）紐約大學柯朗數學科學研究所計算機科學教授。人工智能領域科學家 自從人工智能誕生之始，業界專家就一直愿景有余、落地不足。60年前，明斯基、麥卡錫等先驅人物曾篤信，AI 問題將在20世紀末之前被徹底解決。明斯基有句廣為流傳的名言：“一代人之內，人工智能的問題將在總體上得到解決。” 這些預言卻未能實現，而新畫的“大餅”卻層
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人工智能 深度學習 機器人
AI芯片作為一個極具潛力的人工智能處理平臺，其關鍵就是應用的落地。創建自主開發的AI架構，既能滿足人工智能語音應用需要，又兼顧智能圖像應用的需求，使得北京探境科技掌握先機。其基于新型AI新品的語音識別芯片和模組已在眾多的智能家電中初露鋒芒，并將全面改變消費類產品的智能化走向。
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人工智能（AI） 神經網絡處理器（NPU） 深度學習 語音識別 202008 中國芯
OpenVINO?視覺庫(CVSDK)可快速部署模擬人類視覺的應用程序和解決方案。主要包括基于卷積神經網絡（CNN）推斷模塊IE，可以部署深度學習模型部署工具包(DLDT)。
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OpenVINO CVSDK 深度學習
百度大腦是百度 AI 核心技術引擎，包括視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等AI核心技術和AI開放平臺。
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加速平臺 深度學習
全球領先的技術解決方案提供商?安富利亞洲?和AI軟件領域的創新企業 Mipsology 近日宣布，安富利將向其亞太區客戶推廣和銷售 Mipsology 的 Zebra 軟件平臺。Zebra 消除了 FPGA 的技術復雜性，使得它們可以即插即用，并發揮超快的速度和出色的性能。該協議擴展了安富利的物聯網生態系統，為安富利的亞洲客戶帶來了 Mipsology 突破性的深度學習推理加速解決方案。希望部署人工智能的企業，現在無需修改代碼，便可以無縫遷移到全新的基于 FPGA 的加速技術。而且，與
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深度學習 推理加速
內存和存儲解決方案領先供應商 Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司）與科技企業大陸集團 (Continental)近日宣布合作計劃，大陸集團將采用美光的深度學習加速器，開發下一代基于機器學習的汽車應用。通過該協議，汽車工業領域和內存市場的兩大行業巨頭將聯合推進機器學習的開發，以滿足現代化汽車對于內存的極端要求。車載信息娛樂、通信、高級駕駛輔助系統（ADAS）和動力總成控制系統正在變得越來越精密復雜。美光科技將攜手大陸集團，共同開發針對具體應用的美光深度學習加速器（DLA）技
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汽車 邊緣 深度學習
謝仁杰 （英特爾戰略合作和創新業務部?技術經理，人工智能開放創新平臺聯合學者，上海?200241）摘? 要：近年來在許多信號處理應用領域中，深度卷積神經網絡引起了學術界和工業界很大的關注，其中 基于數據流圖的深度學習網絡Tensorflow框架得到了很多人的青睞。但在一些商業落地的研究和調查中發 現，部分機構涉及一些自開發的計算單元，而它不被大型網絡框架所支持，又出于技術的保密性往往需要 自行修改工業界的深度學習框架，這就造成了以下情況， ①工業級大型代碼框架極其復雜，各大庫之間的 調用很深且一般沒有注釋
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202003 深度學習 數據流 計算圖 多核運算 車輛分類
過去幾年中，谷歌開發了一個AI硬件家族——Tensor Processing Unit（TPU芯片），用于在服務器計算機中處理AI。使用AI來設計芯片是一個良性循環：AI讓芯片變得更好，經過改良的芯片又能增強AI算法，依此類推。
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谷歌 深度學習 TPU芯片
德國亥姆霍茲慕尼黑研究中心和慕尼黑大學的研究人員首次發現，在對急性髓細胞性白血病患者的血樣進行分類方面，深度學習算法表現出色。這一概念驗證研究為將來廣泛使用對樣品的自動化、標準化分析鋪平了道路。該論文發表在《自然·機器智能》雜志上。
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血細胞 人工智能 深度學習
2019年11月，“2019中德中小企業合作交流大會·AI分論壇”在濟南舉行。在圓桌論壇環節，安創加速器（（Arm Accelerator））董事長楊宇欣主持了討論，與中德專家們探討了“AI中小企業創新發展的瓶頸與突破”這一主題，涉及AI在哪些產業落地，深度學習技術的瓶頸和限制，各家在芯片領域的布局和進展等。圓桌論壇，從左至右：安創加速器董事長楊宇欣，地平線副總裁紀鵬、曠視科技產品市場總經理沈瑄、德累斯頓工業大學教授Christian Mayr，安創生態CTO程斌、OPEN AI LAB業務發展總監付仲韜
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AI 深度學習 類腦
Micron Insight——美光科技股份有限公司近日宣布推出一組用于深度學習應用的、功能強大的新型高性能硬件和軟件工具，該舉措基于對硬件和軟件初創公司 FWDNXT的收購。與美光的先進內存結合后，FWDNXT的人工智能硬件和軟件技術助力美光探索數據分析所需的深度學習解決方案，尤其是在物聯網和邊緣計算領域中。基于此次收購，美光正在將計算、內存、工具和軟件集成到該綜合性人工智能開發平臺中，該平臺也可為探索針對人工智能工作負載優化的創新內存提供重要基石。美光執行副總裁兼首席商務官 Sumit Sadana
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深度學習 內存
近日，Micron Insight — 美光科技股份有限公司（納斯達克股票代碼：MU）今日宣布，將為 Water.org 提供 12.5 萬美元捐款和先進的計算技術，這是美光致力于支持其所在社區基本需求的慈善舉措之一。美光基金會的捐款將為約10000人提供安全用水和衛生設施，并擴大 Water.org 解決方案的觸及范圍，通過經濟適用的資金籌措來賦能人們。美光科技高級計算解決方案團隊(ACS)將利用其深度學習加速器技術，幫助 Water.org 的洞察創新團隊找到關鍵的財務模式和其他貸款流程指標，以便更好
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深度學習 加速
近日，在由百度主辦的2019年中關村論壇·AI時代的深度學習技術與應用創新論壇在上，百度CTO王海峰和來自清華大學、馬里蘭大學、英特爾等國內外知名院所、企業的專家學者就深度學習技術前沿和未來產業發展趨勢進行了分析、研討。
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