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機器學習模型 文章 進入機器學習模型技術社區

TDK推出SmartEdgeML賦能在6軸IMU上運行超低功耗的機器學習模型

  • ●? ?SmartEdgeML解決方案允許用戶在傳感器芯片上構建、測試、調試和部署機器學習 (ML) 模型●? ?SmartEdgeML包括:SmartMotion? ICM-45686-S 6軸運動傳感器、SmartBug 2.0評估套件和傳感器推理框架 (SIF) 軟件(可下載)●? ?SmartBug 2.0 (MD-45688-ML) 于2024年2月推出TDK株式會社新近推出InvenSense SmartEdgeMLTM解決方案,這是
  • 關鍵字: TDK  SmartEdgeML  6軸IMU  機器學習模型   

英飛凌旗下邊緣人工智能企業Imagimob推出Ready Models, 可快速將機器學習模型投入生產

  • 【2024年2月5日,德國慕尼黑訊】秉承為智能設備上市提供更佳、更快方法的使命,英飛凌科技股份公司(FSE代碼:IFX / OTCQX代碼:IFNNY)旗下的邊緣人工智能公司Imagimob推出IMAGIMOB Ready Models。這套完整的機器學習(ML)解決方案可確保為邊緣智能設備提供穩健、高性能和可量產的AI應用方案。Ready Models可快速部署到PSoC? 6 等現有微控制器(MCU)這類半導體硬件上,而用戶無需投入模型開發所需的成本、時間和專業知識。?Imagimob客戶服
  • 關鍵字: 英飛凌  邊緣人工智能  Imagimob  Ready Models  機器學習模型  

英飛凌攜手Edge Impulse擴展邊緣AI能力,為藍牙客戶帶來更多基于機器學習模型的平臺選擇

  • 英飛凌科技股份公司于近日宣布與Edge?Impulse合作,為PSoC? 63低功耗藍牙?微控制器(MCU)擴展基于微型機器學習的AI開發工具。人工智能物聯網應用開發者現在可以使用Edge Impulse Studio環境,在高性能、低功耗的PSoC 63低功耗藍牙微控制器上構建邊緣機器學習(ML)應用。此次合作為客戶在基于PSoC 63低功耗藍牙微控制器器件的系統中進行本地開發和配置機器學習應用提供了更多靈活性和平臺選擇,這些PSoC?63低功耗藍牙微控制器器件可提供150-MHz&
  • 關鍵字: 英飛凌  邊緣AI  機器學習模型  

英飛凌攜手SensiML 為開發者提供開發軟件和套件

  • 英飛凌科技正與 SensiML 公司進行合作,共同為開發者提供 SensiML Analytics Toolkit開發軟件和 ModusToolbox套件,以便他們能夠輕松無縫地從英飛凌 XENSIV 傳感器中獲取資料、訓練機器學習 (ML) 模型,并直接在超低功耗 PSoC 6 微控制器 (MCU) 上部署實時推理模型。 英飛凌攜手 SensiML為智能家庭、健身和工業應用提供傳感器數據并訓練機器學習模型SensiML致力于開發AI工具,以建構智慧物聯網終端。透過此次合作,雙方將為設計人員提供
  • 關鍵字: 英飛凌  SensiML  機器學習模型  
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機器學習模型介紹

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