2024年，數據將繼續保持指數級增長，而數據存儲行業也相應面臨著前所未有的挑戰和機遇。我們將見證更多存儲技術的變革和創新，以更好地滿足不斷增長的數據需求，甚至重塑IT基礎架構。2024年，隨著生成式人工智能變得普及，數據存儲將成為人工智能成功的關鍵。? 深度依賴數據的人工智能將推動數據中心和領先企業采用更高密度的硬盤存儲，通過保存原始數據集和人工智能及機器學習產生的洞察，獲取更具有未來前瞻性的數據價值。據IDC預測，2027年將產生291ZB數據——用戶可獲得海量數據，數據增長的速度將加劇上述趨勢。? G
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美國當地時間周二，芯片巨頭英偉達公布了截至10月29日的2024財年第三財季財報。財報顯示，英偉達第三財季營收達181.2億美元，同比增長206%，環比增長34%；凈利潤為92億美元，同比增長1259%，環比增長49%。值得一提的是就在兩年前，用于在個人電腦上玩視頻游戲的GPU還是英偉達最大的收入來源。而現在，英偉達的大部分收入來自服務器群內的部署。英偉達的數據中心業務是提供云計算和人工智能等服務的關鍵。今年第三財季，英偉達數據中心營收達到創紀錄的145.1億美元，遠遠高于去年同期的38億美元，也高于分析
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據英偉達中國官網顯示，RTX 4090信息已經被移除，而這款顯卡也逐漸在國內電商渠道下架（華碩、七彩虹等英偉達合作商也同樣紛紛下架該型號的非公顯卡）。不過除了RTX 4090外，其余RTX 40系列國內用戶都可以正常購買（包含4080/4070/4070 Ti/4060/4060 Ti）。10月中旬，美國最新的出口管制政策有所調整：A800、H800等“特供”芯片產品受限，部分高端消費級顯卡可能也會被美國列入出口管制名單中，英偉達旗艦游戲顯卡一夜間全網斷貨。但有消息人士表示，消費級顯卡的管制意義并不大，H
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10月27日消息，當地時間周四，英特爾公布截至2023年9月30日的第三季度財報。財報顯示，第三季度英特爾營收141.6億美元，同比下滑8%，而分析師平均預期為135.3億美元；按照通用會計準則計算，第三季度英特爾凈利2.97億美元，同比下滑71%，合每股盈利0.07美元。按照非美國通用會計準則計算，第三季度英特爾調整后每股收益0.41美元，而分析師平均預期為0.22美元。英特爾預期第四季度營收在146億美元到156億美元之間，每股收益0.44美元。盡管第三季度公司營收有所下降，但利潤和營收都超出分析師預
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人氣科幻小說在描繪“機器智能的崛起”時，通常伴隨著激光、爆炸等場景，就算不是這般震撼，至少也會帶有些許哲學上的恐懼意味。但毋庸置疑的是，人們日益關注人工智能（AI）和機器學習（ML）在更廣泛應用中的可能性，而且新的應用也層出不窮。目前，數百萬人已經開始通過?ChatGPT?和其他AI界面來嘗試這些想法。但這些用戶中的許多人并沒有意識到，他們通過電腦屏幕與富有好奇心的AI助手之間的交流實際上是由位于全球各地的大型數據中心驅動的。企業也在其數據中心內投資建立自己的AI集群，構建、訓練并完善
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近日，美光宣布推出適用于數據中心工作負載的7500 NVMe SSD，主要面向數據中心存儲應用，包括了云服務器和企業服務器。美光7500系列產品采用232層3D NAND閃存芯片，該芯片采用了CuA架構，使用NAND的字符串堆疊技術，新技術可以大大減小NAND閃存的芯片尺寸，有助于降低成本據美光介紹，該系列SSD具有低于1ms的6x9 QoS延遲，最大順序讀取速度達7GB/s，寫入5.9GB/s（比競爭對手高出97%），最大隨機讀取1100K IOPS（高出13%），寫入410K IOPS（高出242%）
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數位經濟正經歷一場由兩大趨勢驅動的巨大變革，即時數據分析的龐大需求為其一，另一則是生成式人工智能（Generative
AI）的快速發展。一場激烈的生成式AI競賽正如火如荼的進行中，科技巨頭如亞馬遜（Amazon)、谷歌（Google)、微軟（Microsoft）皆大舉投資生成式AI的研發創新。根據彭博智庫（Bloomberg
Intelligence）預測，生成式AI市場將以42%的年增率成長，從2022年400億美元市值，于10年內擴大至1.3兆美元。在AI的蓬勃發展下，數據中心對電力與運算的
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IT之家 10 月 9 日消息，工業和信息化部、中央網信辦、教育部、國家衛生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門近日聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》（下稱《行動計劃》），提出到 2025 年，計算力方面，算力規模超過 300 EFLOPS，智能算力占比達到 35%，東西部算力平衡協調發展。運載力方面，國家樞紐節點數據中心集群間基本實現不高于理論時延 1.5 倍的直連網絡傳輸，重點應用場所光傳送網（OTN）覆蓋率達到 80%，骨干網、城域網全面支持 IPv6，SRv6 等創新技術使
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IT之家 9 月 26 日消息，近幾個月來，微軟加快了人工智能 AI 業務的發展步伐。在上周的 Surface 活動中，該公司推出了 Copilot AI 工具的新功能。然而，AI 需要在數據中心進行大量工作，而其能耗過高也是不少 AI 公司頭疼的問題。根據微軟官網的一份招聘啟事，微軟正在考慮使用核電來運行其大型數據中心。該公司正在尋找一位“核技術首席項目經理”來領導小型模塊化反應堆（SMR）和微反應堆的潛在整合工作。職位工作顯示，此人的任務是制定采用核技術、選擇合作伙伴和評估業務影響的戰略和路
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IT之家 9 月 5 日消息，微軟旗下 Azure 澳大利亞數據中心園區上周經歷了一次大規模故障，數據中心的電力供應能力下降導致兩個數據大廳的冷卻設備斷電，由于員工人數“不足”難以應對，最終導致部分存儲硬件被燒毀，包括澳大利亞昆士蘭銀行和捷星航空在內的大型企業客戶服務完全中斷。▲ 捷星航空當時發布的服務中斷報告微軟承認現場沒有足夠的工作人員，而且其應急程序也沒有考慮到問題的規模，在事故發生時，數據中心只安排了 3 名工作人員，他們都相當盡責地 “執行了記錄在案的應急操作程序 （EOP）
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全球領先的綜合電子元器件制造商村田中國（以下簡稱“村田”）將參加于2023年9月6-8日在深圳國際會展中心舉辦的第二十四屆中國國際光電博覽會（CIOE）。在此次展會上，村田將會展示多款應用于光通信、數據中心領域的產品組合，充分展示其快速響應市場需求的能力。中國國際光博會是極具規模和影響力的光電產業綜合性展會，面向光電及多個應用領域展示前沿的光電創新技術及綜合解決方案。村田此次重點展出的產品將廣泛應用于光模塊器件。在新一代技術革命浪潮中，數字化正不斷推動經濟增長，中國市場對數據中心和數字基礎設施建設的需求不
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2023年上半年，想必很多人都被ChatGPT刷屏了，這種基于龐大的數據集訓練，能夠瞬間生成文本、視頻、音頻、圖形等內容的“生成式AI(Generative AI)”，帶給人們的體驗是顛覆性的。在此之后，科技圈就掀起了新一波的AI熱潮。毫不夸張地講，ChatGPT邁出的這一步是革命性的，隨著生成式AI向各個領域的滲透，人們有理由對AI未來的走勢給出一個更為樂觀的預期——有分析數據顯示，到2030年，AI將形成一個價值2萬億美元的產業，從汽車到量子計算、軟件開發、基因組學和數據挖掘，都將會成為未來AI發展的
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IT之家 8 月 2 日消息，西部數據（Western Digital）本周早些時候發布了第 4 財季財報，并透露即將測試為數據中心（DPC）研發的 28TB 硬盤。西部數據表示將充分利用節能垂直磁記錄（ePMR）和最新版本的“平鋪”磁記錄（UltraSMR）技術，進一步提高硬件的存儲容量。西部數據首席執行官 David Goeckeler 在接受分析師和投資者采訪時表示，IT之家翻譯如下：我們的 28TB UltraSMR 硬件即將展開資格認證。這款最先進的產品建立在 ePMR 和
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數據中心介紹
數據中心（data center），或稱為服務器農場（server farm），指用于安置計算機系統及相關部件的設施，例如電信和儲存系統。一般它包含冗余和備用電源，冗余數據通信連接，環境控制（例如空調、滅火器）和安全設備。 數據中心在早期巨大房間內的計算產業中是有根源的。早期的計算機系統操作和維護都復雜，需要一個特殊的環境來操作。連接所有的組件需要很多電纜，進而產生了供應和組織的方法，例如標 [
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