從智能家居助手（想想 Alexa、Google 和 Siri）到在駕駛員離開車道時通知駕駛員的高級駕駛輔助系統 （ADAS），世界都依靠邊緣 AI 為這些日益常見和重要的設備提供實時處理（圖 1）。邊緣 AI 直接在設備內使用人工智能，在數據源附近進行計算，而不是在具有云計算的異地數據中心進行計算。邊緣 AI 提供更低的延遲、更快的處理速度、減少對持續互聯網連接的需求，并降低隱私問題。盡管如此，仍可能存在挑戰。這項技術代表了數據處理方式的重大轉變。隨著對實時智能的需求增長，邊緣 AI 處于有利地
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