- 還在為圖像加載犯愁嗎？ 最新的好消息是，谷歌團隊采用了一種GANs與基于神經網絡的壓縮算法相結合的圖像壓縮方式HiFiC，在碼率高度壓縮的情況下，仍能對圖像高保真還原。 GAN（Generative Adversarial Networks，生成式對抗網絡）顧名思義，系統讓兩個神經網絡相互「磨煉」，一個神經網絡負責生成接近真實的數據，另一個神經網絡負責區分真實數據與生成的數據。 簡單來說，就是一個神經網絡「造假」，另一個神經網絡「打假」，而當系統達到平衡時，生成的數據看起來便會非常接近真實數據，
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谷歌 HiFiC 壓縮算法
- 大熱的嵌入式視頻系統的設計與實現方案匯總，提供多款視頻監控解決方案, 隨著數字技術和網絡技術的迅猛發展，嵌入式系統進入了一個新的發展時期。32位高性能專用微處理器的出現，使嵌入式系統已經能夠適應十分復雜的控制需求，進行多任務，尤其是嵌入式視頻的處理，大大擴展了嵌入式系統的
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嵌入式視頻 壓縮算法 視頻監控 IPv6 FPGA驗證
- 本文通過對多種壓縮算法作進一步研究對比后發現，LZO壓縮算法是一種被稱為實時無損壓縮的算法，LZO壓縮算法在保證實時壓縮速率的優點的同時提供適中的壓縮率。如圖1(A)給出了Linux操作系統下常見開源壓縮算法的壓縮速率的測試結果，LZO壓縮算法速率極快;如圖1(B)給出了Gzip壓縮算法和LZO壓縮算法的壓縮率測試結構，從圖中可以看出，LZO壓縮算法可以提供平均約50%的壓縮率。
1 LZO壓縮算法基本原理分析
1.1 LZO壓縮算法壓縮原理
LZO壓縮算法采用(重復長度L，指回
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LZO FPGA LZSS RAM 壓縮算法
- 基站的設計 PC基站主要由藍牙接收和上位機JPEG2000解碼兩個部分組成，其原理如圖2所示。而上位機解壓軟件 ...
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視頻編碼 JPEG2000 壓縮算法
- 電子產品世界,為電子工程師提供全面的電子產品信息和行業解決方案,是電子工程師的技術中心和交流中心,是電子產品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網絡家園
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Blackfin561 JPEG2000 壓縮算法
- 隨著實時監控系統的發展，大容量高速數據采集與傳輸技術不斷取得新的進展，針對當前數據傳輸采用硬件實現速度快，但難以進行數據處理，而軟件能實現很多算法但處理速度稍顯遜色的不足，采用了LZW壓縮算法及其改進算法，并將該算法在可編程邏輯器件FPGA上進行了實現，通過仿真，驗證了設計的正確性，提高了數據傳輸速度。
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FPGA LZW 壓縮算法
- l 引 言
隨著網絡和多媒體技術的迅速發展，特別是3G技術的逐漸普及，多媒體信息特別是視頻圖像信息將越來越豐富。對數據量龐大的視頻圖像信息進行壓縮是非常必要的，因此視頻圖像的壓縮也一直吸引著廣大研究者進
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