- 據科技部網站消息，俄羅斯國家研究型大學“下諾夫哥羅德國立大學”正在研發自適應性神經接口，該接口由大腦接口神經網絡和基于憶阻器的電子神經形態系統組成。此項研究工作為人類在活體生物組織與類生物神經網絡兼容方面的首次科學嘗試。
“下諾夫哥羅德國立大學”所實施的方案為研發自適應性神經接口，其一端為活體組織，而另一端為基于憶阻器的神經網絡。憶阻器神經系統與具有神經組織生物電活性記錄和刺激功能的多電極系統相連，多電極系統可實現活體細胞網絡動態分析和分類功能。以
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人工神經網絡
- 人工神經網絡是在人類對其大腦神經網絡認識理解的基礎上人工構造的能夠實現某種功能的神經網絡。代寫論文 它是理論化的人腦神經網絡的數學模型，是基于模仿大腦神經網絡結構和功能而建立.
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英文字母識別 人工神經網絡 BP網絡結構
- 摘要：本系統用來輔助交通管理，對過往車輛進行車牌識別，發現有在逃車輛的車牌號碼時自動進入無人機控制模式，利用無人機對目標車輛進行跟蹤，并反饋目標位置、速度信息，進行更好的管理和攔截。以Intel的手機平臺為系統核心，采用OpenCV進行圖像處理，利用人工神經網絡的方法進行自動車牌識別，提供語音識別遙控以及按鈕遙控無人機的功能，充分發揮Intel手機平臺的運算性能，協助交通警察監管交通狀況。
車輛的日益增多，為道路交通以及交通管理都帶來了很大壓力，同時車輛違章、逃逸的數量也迅速增加，為了減輕交通管
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無人機 Intel 語音識別 UDP 人工神經網絡 201411
- 用于英文字母識別的三種人工神經網絡的設計,摘要分別采用單層感知器、BP網絡和霍普菲爾德網絡三種神經網絡對26個英文字母進行識別，通過實驗給出各網絡的識別出錯率，從中可以看出三種人工神經網絡各自的優缺點，為選擇神經網絡進行字符識別提供了一定的依據。
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英文字母 識別 人工神經網絡
- 基于FPGA的神經網絡實現方法已成為實際實時應用神經網絡的一種途徑。本文就十多年來基于FPGA的ANN實現作一個系統的總結，例舉關鍵的技術問題，給出詳細的數據分析，引用相關的最新研究成果，對不同的實現方法和思想進行討論分析，并說明存在的問題以及改善方法，強調神經網絡FPGA實現的發展方向和潛力及提出自己的想法。另外，還指出基于FPGA實現神經網絡存在的瓶頸制約，最后對今后的研究趨勢作出估計。
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FPGA 人工神經網絡 實現方法
人工神經網絡介紹
人工神經網絡（ArtificialNeuralNetworks，簡寫為ANNs）也簡稱為神經網絡（NNs）或稱作連接模型（ConnectionistModel），它是一種模范動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型。這種網絡依靠系統的復雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連接的關系，從而達到處理信息的目的。人工神經網絡具有自學習和自適應的能力，可以通過預先提供的一批相互對應的輸入 [
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