- 摘要:目前高分辨率人體姿態估計已經非常準確,但是低分辨率人體姿態估計效果并不理想,主要原因是低
分辨率時模型性能嚴重下降,而偏移學習是解決模型性能下降的一種有效方法。實驗表明,本文提出的基于偏
移學習的低分辨率人體姿態估計算法量化誤差小,準確率高。關鍵詞:人體姿態估計;低分辨率;偏移學習*基金項目:深圳市科技創新委員會資助項目(項目編號:JSGG20191129143214333)人體姿態估計是人體生成,動作識別,行人序列重
識別,行人跟蹤和行人目標檢測中最關鍵的技術之一。
由于受人體的大尺度變換
- 關鍵字:
202209 人體姿態估計 低分辨率 偏移學習
人體姿態估計介紹
您好,目前還沒有人創建詞條人體姿態估計!
歡迎您創建該詞條,闡述對人體姿態估計的理解,并與今后在此搜索人體姿態估計的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司

京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案:1101082052 京公網安備11010802012473