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基于語音的終端映射技術如何實現智能交互?

作者: 時間:2014-03-08 來源:網絡 收藏
  上一代系統使用汽車內置功能來提供娛樂與信息系統,而下一代汽車信息娛樂系統的功能將源于駕車者的移動設備,如iPhone、iPad和其它智能手機及平板電腦。這是一個巨大的變化。信息時代,屏幕已成為信息輸出的重要介質,車載終端屏幕形成新的潮流。通過可在車載終端屏幕上充分發揮移動設備的優勢。然而,駕駛者在開車時如何進行更便捷、更安全地進行人機交互才是關鍵所在。以往的普通手動操作勢必會帶來安全隱患,鑒于此,基于語音的將成為車載終端的大勢所趨。

  為滿足消費者需求,有效結合智能手機和車載終端屏幕,大多汽車廠商很樂意將汽車和移動應用相結合,為駕乘者提供基于移動設備的信息娛樂系統。這些汽車廠商將躋身于在下一輪車載社交媒體和互動功能的革命前列。據IHS iSuppli分析,整合智能手機應用的趨勢將在汽車產業中快速發展,2018年整合智能手機應用的汽車音響的銷量,將從2011年的數千個增長至近500萬個。

  圖1所示為基于語音的智能終端的實現過程。通過映射模塊,包括智能手機、平板電腦在內的移動設備和車載顯示屏以及車機有效的連接起來。由于智能手機聯網功能豐富,又可隨身攜帶,隨時隨地都可以使用,因此一系列的移動應用就能對應的移植到車載之中,從而讓駕乘者得到更好的交互體驗。

  圖1所示為基于語音的智能終端映射技術基本工作模式圖。
圖1 基于語音的智能終端映射技術的實現過程

  車載技術實現智能交互

  與此同時,由于對駕駛者在開車期間不能使用手機,這使得系統應運而生。目前車載技術有兩種,嵌入式和云計算。嵌 入式語音識別技術是一種本地的、個人的、狹義的語音識別。它有很明顯的缺點,受終端存儲容量的限制,無法實現對不同口音、不同人的語音識別。而云端識別則要進行噪音處理之后方可在車載環境中應用。

  如今也有專屬車載環境的語音識別技術,后臺使用大量不同人的 口音訓練模型和車載噪音模型,適用于車載環境,具有廣譜性,識別率達到90%以上。

  通過圖2所示這種語音云平臺的云端服務 + 映射終端對智能手機和顯示設備的連接 + 終端應用服務啟動的模式,就能有效的達到的目的。加入語音云平臺后,用戶可以根據自己的語言習慣表達意圖指令,服務器進行語音識別響應指令,智能手機通過映射模塊把內容傳輸到車載終端屏幕顯示。映射模塊采用智能終端映射芯片,能夠通過A/V通道向顯示設備傳輸音、視頻信息,實現智能手機與顯示設備間的雙屏映射。


圖2 語音云平臺的云端服務 + 映射終端對智能手機和顯示設備的連接 + 終端應用服務啟動模式



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