4.華為——面向中歐做邊緣計算開發測試云

　　在2017華為全聯接大會上，華為網絡研發部總裁，邊緣計算聯盟副理事長劉少偉表示，邊緣計算火熱背后的價值在于架起IT和OT的橋梁。

　　劉少偉在演講中說“過去的IT技術所帶來的是一個虛擬世界，而傳統的OT廠商所涉及的OT領域是個物理世界。物理世界受限于位置、距離、供電、體積、空間等非常多的限制，如果希望變得智能化，向數字化轉型，就需要把虛擬世界的技術拿過來。而邊緣計算就是其中最重要的節點和橋梁，連通虛擬世界和物理世界之間的溝壑。”

　　據劉少偉介紹，華為目前正在做面向中國和歐洲的TSN工業現場網絡測試床，以及邊緣計算開發測試云，并在工業無線、數據集成、SDN、安全等關鍵領域展開技術布局，將持續地投入技術研究。

　　5.中興——已擁有完整的邊緣計算解決方案

　　中興通訊則在邊緣計算的設備層領域進行了布局，據了解，中興通訊已擁有完整的MEC(邊緣計算)解決方案，以及包括虛擬化技術、容器技術、高精度定位技術、分流技術、CDN下沉等核心技術和專利。相關解決方案覆蓋業務本地化、本地緩存、車聯網、物聯網等六大場景，滿足ETSI標準定義的MEC Host架構，并根據實際應用落地需求，綜合考慮MEC管理系統、MEC集中控制系統等方案定制。

　　中興通訊產品規劃總工儲林波介紹說，邊緣計算可以創造新的價值鏈和生態系統，使得整個產業鏈的各個角色能夠在加強的合作中受益。

　　6.中科創達——攜手高通、亞馬遜研發邊緣計算解決方案

　　2017年6月，作為全球領先的智能終端操作系統及平臺技術提供商，中科創達發布了基于高通APQ8016E平臺(Qualcomm? Snapdragon? 410E)，并集成了亞馬遜AWS Greengrass以及AWS Lambda技術研發而成的邊緣計算解決方案，旨在助力加速物聯網設備產品化和應用的落地。

　　針對邊緣計算發展需求趨勢，中科創達攜手合作伙伴高通和亞馬遜為樓宇自動化，生產制造，零售監控和智能物流等急需邊緣計算的重點行業帶來完整的高端一站式解決方案。該方案集成了終端設備，網關和云服務，實現了物聯網設備可以實時進行本地計算、消息收發、數據緩存和同步功能，顯著降低了物聯網應用程序的總擁有成本，同時最大程度確保了物聯網設備采集數據的安全。

　　中科創達CTO鄒鵬程認為“邊緣計算應用廣闊,機遇無限”。

　　7. 網宿科技——升級CDN節點為邊緣計算節點

　　作為國內CDN的龍頭企業，網宿科技深知網絡擁塞概率最大的是高帶寬的視頻內容，例如視頻點播、4K電視和視頻流。為減輕現實和未來的網絡擁塞，改善高帶寬內容流傳輸，CDN服務提供商要將緩存內容在更接近用戶的邊緣計算網絡系統進行交互，從而實現在多個服務器上復制內容并且基于接近性將內容快速部署給多個用戶。

　　網宿正在構建一張龐大的智能計算網絡，升級現有CDN節點為具備存儲、計算、傳輸、安全功能的邊緣計算節點，以滿足萬物互聯時代的需求。

　　其中，網宿科技在視頻直播領域展現的技術實力，有目共睹，比如，彈幕分發已經成功應用邊緣計算技術，解決了視頻直播網站在彈幕分發上的痛點。

　　8.研華——推出新一代IoT邊緣智能服務器EIS

　　研華去年推出新一代IoT邊緣智能服務器(Edge Intelligence Server，EIS)可以說是物聯網領域的一件利器，它能把不同工業協議收集起來的數據轉換成MQTT協議傳輸到云端，然后再做一些數據分析或應用的處理。

　　研華IoT嵌入式平臺事業群總經理許杰弘先生介紹說，EIS目前正是研華主打的產品，簡單的說，研華IoT邊緣智能服務器(EIS)=物聯網網關+小型數據庫+輕量計算與分析。內建WISE-PaaS設備管理、集中安全管理、交互式多媒體內容編輯、SCADA(監控及數據采集)、HMI(人機界面)等軟件，在滿足不同應用需求之余，為傳感器及其他設備提供全面的開發工具及符合標準協議(Modbus/OPC/ MQTT) 的SDKs。

　　此外，研華IoT邊緣智能服務器，搭載預配置的Azure服務，幫助客戶將當前解決方案移動至云端，提升操作效率及業務轉型。幫助構建和啟動物聯網創新應用，提供易于集成的解決方案以加速物聯網的實現。

　　9.恩智浦半導體——展示Layerscape LS1043/46邊緣計算平臺

　　恩智浦半導體與物聯網 (IoT) 行業伙伴Google Cloud、Amazon Web Services (AWS)、Accenture、Au-Zone和ClearBlade合作，在2018年1月9日至12日在拉斯維加斯舉辦的國際消費電子展 (CES) 上展示了邊緣計算的前沿發展及該技術在應用領域的強大潛能。

　　恩智浦展示的邊緣節點計算的各種使用場景，都基于業界最廣泛的物聯網處理產品組合，從超低功耗微控制器到跨界處理器，再到高性能i.MX8應用處理器。恩智浦Layerscape LS1043/46邊緣計算平臺支持Google Cloud IoT、AWS-IOT Platform或Azure IoT等云框架與邊緣節點、傳感器和設備的無縫連接。在展會上恩智浦演示了基于機器學習的面部識別技術、強健的遠程設備管理、面向云端的安全設備配置，以及其他與ClearBlade軟件物聯網邊緣平臺集成的邊緣處理能力。

　　未來，其邊緣計算解決方案將輕松應用于各種使用場景，包括工業4.0、智能家居和智能零售應用，實現成本優化的低功耗系統。

　　10. Marvell和Pixeom——聯合發布基于容器的邊緣計算解決方案

　　在2018年國際消費電子展(CES)上，Marvell和Pixeom團隊展示了一個非常有效的，但價格經濟的邊緣計算系統，該系統結合了Marvell MACCHIATObin社區開發板(community board)與Pixeom公司的技術，擴展了Google Cloud Platform服務在網絡邊緣的功能。Marvell MACCHIATObin社區開發板運行了Pixeom Edge Platform(邊緣平臺)軟件，能夠通過在MACCHIATObin上編排和運行基于容器(container-based)Docker的微服務(micro-services)來擴展云功能。

　　采用Marvell公司的MACCHIATObin硬件作為基礎，Pixeom展示了其基于容器的邊緣計算解決方案，能夠在網絡邊緣提供視頻分析功能。這種獨特的硬件和軟件結合提供了一種高度優化和直接的方式，使更多的處理和存儲資源處于網絡邊緣。該技術可以顯著提高運營效率并降低延遲。

　　總結

　　據IDC發布的相關預測，到2018年，50%的物聯網網絡將面臨網絡帶寬的限制，40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，到2025年，這一數字將超過50%，未來邊緣計算將與云計算平分秋色。

　　當然，我們也應該清醒的認識到，雖然邊緣計算是前景大好，巨頭們也發布了一些相關解決方案，但是邊緣計算是一個很大的產業和生態，不是一家公司能夠提供上下游所有環節所需的計算，其中還有很多技術方面以及商業問題沒有完全解決。