位置敏感探測器的信號噪聲自適應抑制方法
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其均方值(MSE準則函數)為
式中，Rs(0)表征被測信號s(k)的平均功率。對于平穩信號，其平均功率Rs(0)為常數，所以使ε(k)=E[e2(k)]達到最小，也即使E[(n(k)-z(k))2]達到最小，從而使z(k)趨向于n(k)。再由抵消器從y(k)中減去z(k)，這樣就從噪聲n(k)中提取出了信號s(k)。
3．3 自適應FIR維納濾波器
基于最小MSE準則，求加權系數向量h(k)的最優解的目的是使抵消器輸出e(k)的均方值達到最小，也就是使準則函數ε(k)達到最小，這樣就可以從觀測到的信號y(k})中除去任何與x(k)相關的部分，剩余的e(k)只保留與x(k)不相關的部分，即
E[e(k)x(k-m)]=0，0≤m≤M-1 (14)
或 E[e(k)X(k)]=0 (15)
式(15)稱為正交狀態方程。
對于FIR橫向濾波器，其加權系數向量為
這個解稱為維納最優解，加權系數向量h(k)=h的濾波器叫作維納濾波器。
4 結束語
自適應噪聲抑制屬于自適應信號處理的領域，它以干擾噪聲為處理對象，利用噪聲與信號不相關的特點，自適應地調整濾波器的傳輸特性，盡可能地抑制和衰減干擾噪聲，以提高信號檢測或信號傳遞的信噪比。本文引用地址：http://www.j9360.com/article/192815.htm
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