式中c(k)為選用的PN序列，它具有良好的相關特性，其歸一化相關函數可表示為：

通過時域的相關，即r(k)和本地的c(k)相關，可以得到信道的時域沖激響應的粗估計h(n)。得到的粗估計h(n)中的小電平值被丟棄，因為存在白噪聲和多徑時，這些小電平已經不用考慮了。
相關使用的PN序列有K=255個符號，所以提出的信道估計算法能給出的信道估計長度為K，即要求L≤K。我們所得到的粗估計h(n)時由信道的第一條路徑來定位的，實際中一般以主徑來定位，而主徑前的旁徑造成相對于主徑的信號的向前擴散，主徑后的旁徑造成相對予主徑的信號的向后擴散。前同步緩沖和后同步緩沖定義為PN序列的循環擴展，它們作為PN序列的保護段，只要信道的前徑長度和后徑長度分別小于前同步長度和后同步長度，就可以得到比較準確的時域沖激響應。
根據得到的粗估計h(n)，可以構造PN序列經過信道沖激響應后得到的信號y(k)，通過接收的信號r(k)減去y(k)，可以得到數據部分通過信道后的響應信號x(k)。對x(k)進行時域的判決反饋處理，均衡后得到z(k)，這里的z(k)是凈化后的x(k)。由于需要得到純凈的y(k)通過y(k)和本地PN序列的頻域相除得到信道的沖激響應)，所以再分段從r(k)中減去上一幀數據部分對本幀幀頭的影響x_pre(k)以及本幀數據部分對本幀幀頭的影響z(k)，重建了幀頭y(k)，然后根據頻域上的除法，就可以得到比較精確的信道估計：

其中的iter=j+1，表示經過幾次迭代之后所得到的最終的信道估計。接收端去除PN序列之后的幀體經過FFT操作之后，得到頻域輸出Y(n，k)，然后使用所得到的信道頻率響應估計h(n，k)(這里的n指的是第n幀)對本幀的頻域數據Y(n，k)進行信道均衡，即z(n，k)=y(n， k)／H(n，k)。整個信道估計的過程如圖4所示。