通過對 RFID 系統的介紹，我們認為導致RFID 系統讀取率不高的原因主要在于：閱讀 器的識讀范圍存有盲區，不同閱讀點存有多余數據，閱讀器相互干擾等。針對上述問題，我 們從以下四種方面展開探討。

　　4.1 合理優化硬件配置

　　在硬件方面，首先必須要弄清一個問題。那就是你真正的“需求是什么”。不要盲目認為 “價格貴、讀取范圍越大、頻率越高就越好”。正所謂“量體裁衣”，“適合”自己的才是最好的。 在此認知基礎之上，可以選擇與實際需求相符的硬件設備。

　　同時考慮將所有的RFID 標簽和 閱讀器看作一個完整的“數據網絡”，做到合理優化硬件配置，從而使整個系統發揮最大的功 效。 以門禁系統為例，為了防止閱讀器的識讀范圍存有盲區，導致出現漏讀的情況，可采取 通過增加閱讀器或天線的個數來補償閱讀器識讀范圍存在盲區的缺陷；為了防止閱讀器相互 干擾，可采取在空間上相對隔離閱讀器或天線的辦法來避免相互干擾。此外，根據實際需求， 通過適當調整天線布局和天線發射功率等方法，也可以提高RFID 系統的數據讀取率。

　　4.2 完善軟件設計

　　目前，通過優化配置的RFID 系統的硬件設施基本都可以滿足數據讀取率的需要，而且 隨著閱讀器價格下降，最終用戶已經可以在他們的應用場所輕松部署大量閱讀器，這不僅解 決了漏讀問題，同時還可以從這些系統中獲取更多有用信息。 但是隨之而來的新問題是：多余的數據讀入或者交叉數據讀入。簡單描述這個問題，就 是“一個不該在某位置被讀取的標簽被一臺不該識讀這枚標簽的閱讀器讀到了”。

　　LV 定位邏 輯的核心是基于“從空間位置上挑出需要的讀出數據同時過濾掉不需要的讀出數據”。結果是 正確和精確的標簽位置從全部RFID 閱讀器所獲取的結果中析取出來。簡而言之，LV 定位 邏輯就是根據整個閱讀器系統駐留的數據集合而形成的一個基于消除“多余”讀出數據的軟 件算法。 對于多個閱讀器之間由于工作范圍重疊造成沖突的問題，Colorwave 算法給出了很好的 解決。

　　對于電子標簽沖突，在高頻頻段，標簽的防沖突算法一般采用經典ALOHA 協議。使 用ALOHA 協議的標簽，通過選擇經過一個隨機時間向閱讀器傳送信息的方法，來避免沖突； 在超高頻頻段，主要采用樹分叉算法來避免沖突。 此外，可以對軟件進行其他優化設置。譬如，在電子門票系統中，閱讀器的掃描時間間 隔可以通過軟件設計成自適應調節掃描時間的方式工作。對于人流量較大的情況下，通過軟 件控制讓閱讀器的掃描頻率加快工作，防止漏讀；而在人流量較少的情況下，可以將其掃描 頻率相對降低，從而避免冗余數據的出現。

　　4.3 發揮中間件作用

　　RFID 中間件在各項RFID 產業應用中居于神經中樞。RFID 中間件是一種面向消息的中 間件（Message-Oriented Middleware，MOM），信息是以消息的形式，從一個程序傳送到另 一個或多個程序。RFID 中間件扮演RFID 標簽和應用程序之間的中介角色，從應用程序端 使用中間件所提供的一組通用應用程序接口(API)，即能連到閱讀器，讀取標簽數據。

　　因此，即使存儲RFID 標簽信息的數據庫軟件或后端應用程序增加或改由其他軟件取代， 甚至RFID 閱讀器種類增加等情況發生時，應用端也不需修改。這不僅有效解決了數據讀取 率的問題，而且也省去多對多連接的維護復雜性等其他問題。RFID 中間件未來在面向服務 的架構（SOA：Service Oriented Architecture Based RFID）和商業信息安全問題應用方面都 會有非常好的發展前景。

　　4.4 融合其它技術

　　與傳感器技術融合

　　在未來幾年，RFID 的一個重要應用趨勢是將RFID 與傳感器（如測量溫度和壓力的傳 感器）組合在一起應用的設備，目前國外已經開始實施。由于RFID 抗干擾性較差，而且有 效距離一般小于數10m，這對它的應用是個限制。將WSN（無線傳感器網絡）同RFID 結 合起來，利用前者高達100m 的有效半徑，形成WSID 網絡，這將大大彌補RFID 系統自身 的不足。

　　與 WIMAX、3G、GPS 等通信技術的融合

　　WiMAX（微波接入全球互通）簡單定義就是無線寬帶數據傳輸系統。WiMAX 的無線 服務范圍在城市地區保持高數據流量的情況下可以遠至幾公里，它的性能遠遠超過現有的無 線網絡技術，在定向通信連接中服務范圍在保持一定數據流量的情況下可以達到50 km，由 于其極高的性能，WiMAX 技術被認為是DSL UMTS 連接的最佳的備用方案。

　　WiMAX、3G、GPS 與RFID 的融合，正在各方的積極參與中而不斷前進。RFID 標簽 具有體積小、容量大、壽命長、可重復使用等特點，可支持快速讀寫、非可視識別、移動識 別、多目標識別、定位及長期跟蹤管理。成本的節約和效率的提升，促使RFID 技術成為各 個行業實現信息化的重要切入點。它們將構建一個能夠滿足多種應用環境需求、生成豐富應 用的無線寬帶網，擴大了RFID 技術的應用領域。

　　與生物特征識別融合

　　生物特征識別技術是為了進行身份驗證而采用自動技術測量其身體特征或個人行為特 點，并將這些特征或特點與數據庫的模板數據進行比較，完成認證的一種解決方案。生物特 征識別系統捕捉到生物特征的樣品，惟一的特征將會被提取并且被轉化成數字的符號，這些 符號被存成個人的特征模板。人們同識別系統進行交互，認證其身份，以確定匹配或不匹配。 目前常用的生物特征識別技術有指紋、掌紋、人臉、語音、視網膜、簽名識別等等。

　　總之，RFID 系統與其他技術融合勢在必行，目前已取得了巨大的成果。解決了RFID 系統數據讀取率不高的問題，必定會使RFID 技術被廣泛采用，最終將同條碼技術一樣深入 并慢慢延伸到各行業的方方面面，對行業提高作業效率和經濟效益起到關鍵性作用，從而促 進全球經濟的全新飛躍，對人類社會產生深遠影響。

　　5 結語

　　整體看來，RFID系統在未來的發展會越來越好，雖然目前仍然存在諸如讀取率不高等 一些技術和應用上的問題，但我們相信，通過硬件優化配置、完善軟件設計、發揮中間件作 用和融合其他技術等一系列措施克服RFID目前存在的問題并不難。在強大的市場導向下， RFID技術在世界范圍內必將引起一場重大變革，它將成為未來新的經濟增長點，也將最終 成為中國企業發展方向的最大信息技術支持。可以預見，在不久的將來，作為全球的制造業 基地，中國將是未來全球最大的RFID 應用市場。這對于國內的科研機構和企業將是一次難 得的機遇。