可以看出，數據融合得到的引導數據比算術平均值結果更接近真值。
4結論
本文討論了在經緯儀實時測量中，對多路引導源的異構引導數據，采用分布圖法進行數據合理性檢測，采用參數估計的邏輯規則進行數據融合，消除各引導數據的不確定性，可以獲得更準確、更可靠的引導數據，從而提高整個測量系統的工作性能。即使某一個甚至幾個引導源工作同時不正常時，其他引導源不受影響獨立地提供信息，指揮中心仍可依據非失效的引導數據獲知目標的準確位置，將失效的經緯儀很快的引導到目標觀測點，降低了整個測量系統的脆弱程度。
隨著人們對數據融合理論的深入研究，隨著模糊聚類方法的不斷發展，相信數據融合技術在經緯儀測量系統中會得到更廣泛地應用。
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