在獲得了美國能源部3200萬美元的資助后，阿貢已經開展了一項名為“麥哲倫”(Magellan)的項目，該項目旨在創建一套云計算基礎設施，使得全球各地的科學家均可使用。貝克曼認為，這種系統將減少規模較小的大學和實驗室對計算基礎設施的投入。

　　另外一大好處是，由于科研人員不再需要通過自己的電腦來分析數據，所以也就不必花好幾天的時間來下載這些數據。他們只需要將指令輸送到麥哲倫項目，就可以獲得答案。就連那些處于學術界邊緣地帶的普通科研愛好者也將有機會深入鉆研氣候變化和蛋白質分析等高深的問題。

　　貝克曼說：“俄羅斯的部分數學家會說：‘我有一個想法。’如果他想要試驗一下這個想法，門檻會很低。所以，此舉會極大地拓展探索者的隊伍，希望也能相應的多獲得一些成果。”

　　行業發展使然

　　計算行業的發展使得這種討論成為可能。世界頂級的超級計算機以往都依賴于價格昂貴的專有元件，而政府實驗室則支付了大量的資金來使用這些系統從事機密項目。但是過去10年間，超級計算機的重要元件都已經逐步進入主流視野，購買這類產品的組織也日趨多樣化。

　　在本次超級計算機大會上，開展了一項由本科生參與的低價迷你超級電腦競賽。而在全球超級計算機500強的排名中，一款來自美國橡樹嶺國家實驗室 (Oak Ridge National Laboratory)的美洲豹(Jaguar)計算機則成為全球最快的超級計算機，該產品由數千片主流AMD芯片組裝而成。

　　全世界排名前10的超級計算機中，有7臺使用了AMD和英特爾的標準芯片，在排名前500名的超級計算機中，有90%使用了這兩種芯片。AMD 商業解決方案與軟件部總監瑪格麗特·劉易斯(Margaret Lewis)說：“這表明超級計算技術是普通機構買得起的，該技術已經走出了象牙塔。”

　　顧慮猶存

　　雖然麥哲倫和一些與之類似的項目發出了積極的信號，但研究人員也警告說，在對外開放這些有價值的信息之前，需要進行大量的前期準備工作。

　　例如，美國喬治亞理工學院的研究人員開發了一款軟件，可以用來評估人體大腦和心臟的掃描數據，從而確定一些有可能導致問題的異常現象。為了利用這種技術，研究人員需要通過對數千人的軀體進行掃描來訓練這款軟件。

　　但即使是可以將個人信息刪除，也很難找到一個合適的地方說服各大醫院和美國國家衛生研究院(National Institutes of Health)等政府機構分享掃描數據。喬治亞理工學院教授喬治·比洛斯(George Biros)說：“醫學院不會開放這些數據。”

　　美國華盛頓大學電子科學研究院高級科學家比爾·豪(Bill Howe)已經多次催促科研組織分享信息。他說：“我們所搜集的所有科研數據都應當公開，而不是像如今這樣封閉。”他認為，如果有機會，高中生和所謂的平 民科學家都能夠發現一些新的成果。他說：“當普通學生也能夠訪問這些信息時，究竟會發生什么?還是讓我們拭目以待吧。”